2 Personen schreiben mit einem Stift den Schriftzug "We do Data Science and Machine Learning."

We do
Data Science and
Machine Learning.

Die Zukunft ist komplex.
Lassen Sie Künstliche Intelligenz helfen.

Wir sind eine Berliner Agentur, die Dienstleistungen rund um das Thema Künstlicher Intelligenzen für Unternehmen, staatliche Institutionen & NGOs anbietet.  Wir nutzen unseren Hintergrund im statistischen Lernen, Softwareentwicklung und angewandter Forschung, um für unsere Kunden wertvolle Kenntnisse aus ihren Daten zu ziehen.

Unter dem Dach des großen Buzzwords Künstliche Intelligenz (KI), entwickeln wir komplexe Machine Learning Algorithmen und wappnen unsere Kunden für das nächste Kapitel ihrer Organisationsentwicklung. Wir sind das Komplett-Paket. Von der Beratung bis zur Implementierung und Wartung sind wir für Sie da.

Branchenübergreifend. Aus Berlin und global.


Werden Sie Teil der Zukunft. 
Wir legen schon mal los. 

We enable.

Icon Hand, die den Schrifzug </> - ein Zeichen für Code präsentiert.

We develop.

Zeichen für Code

We take care.

Icon mit suchender Lupe die auf einen Käfer gerichtet ist - Zeichen für Fehlersuche in der Softwareentwicklung.

Sie haben eine Problemstellung - wir haben literweise Kaffee, unmengen wissenschaftlicher Literatur, ausgesprochen schöne, schlaue Köpfe und die beste Lösung für Ihren Anwendungsfall.

Egal ob Sie von der Mammutaufgabe Ihres ersten Data Science Projekts stehen, Sie Beratung für Ihre KI Anwendung benötigen oder Sie bereits eine konkrete Idee für die Entwicklung eines Machine Learning Produkts haben - wir sind gern Ihre Komplizen.

Unser Anspruch ist, den Wert Ihrer Daten freizulegen und nutzbar zu machen. Full-Stack.

Unsere Masterpieces

Wir arbeiten forschungsorientiert, auf Grundlage unserer branchenübergreifenden Erfahrungen und setzen state-of-the-art Technologie ein. Mit viel Leidenschaft und in kurzen Iterationszyklen liefert unser Entwicklerinnenteam die Crème de la Crème der Data Science und ebnet gemeinsam mit Ihren Kundinnen die Wege der digitalen Zukunft.

Mehr Referenzen sehen
Teamfoto von Limebit im BüroFlorian und Philipp bei einem Workshop vor einer Tafel mit post-itsOliver arbeitet an seinem Schreibtisch und programmiert

Machine Learning & Data Science Use-Cases

Mit der zunehmenden Verfügbarkeit großer strukturierter und unstrukturierter Datenmengen aus vielerlei Quellen wie Ton-, Text-, Bild- und Sensordaten wird Machine Learning für Optimierungsaufgaben immer interessanter:

Health Care

Künstliche Intelligenz bietet besonderen Mehrwert in der Unterstützung im Gesundheitswesen. Von der Diagnose über die Prävention bis zur Therapie von Krankheiten unterstützen Data Science Modelle den gesamten Prozess. Deep Learning kann für zahlreiche Zwecke in Medizin und Pharma trainiert werden: ob Identifikation von Auffälligkeiten auf Röntgenbildern, Ermittlung von Wirkstoffen zur Behandlung von Krankheiten zu finden oder Analyse von Wirkungen und Nebenwirkungen in großen Datenmengen. Die Relevanz und Nutzung Künstliche Intelligenz in Medizin und Pharma wird in den kommenden Jahren rasant wachsen.

Recommendation Systems

Ob Online Shopping oder Musik Streaming: Nutzerinnen wollen ihre individuellen Wünsche und Anforderungen in Produktempfehlungen widergespiegelt sehen. Um solche intelligenten Systeme zu entwickeln benötigt es nicht nur große Datenmengen, sondern auch smarte Verfahren zur Identifikation von Ähnlichkeiten zwischen Produkten und Nutzerinnen. Ähnlichen Nutzerinnen werden dann ähnliche Produkte vorgeschlagen. Um jedoch in diesem hochdimensionalen Umfeld zu bestehen, benötigt es komplexe Deep Learning Verfahren und intelligente Real-Time-Modelle, die innerhalb kürzester Zeit wissen, was einer Nutzerin gefallen wird.

Predictive Systems & IoT

Die Vision: Maschinen-Ausfälle vorhersagen, noch bevor sie eintreffen und frühzeitig beheben. Auch wenn es hypothetisch klingt – Machine Learning Verfahren identifizieren in historischen Daten zielsicher, wie sich Produktionsmaschinen verhalten, kurz bevor Defekte auftreten. Dieses identifizierte Muster kann dann verwendet werden, um Störungen im Produktionsablauf zu identifizieren und Ausfälle zielgerichtet vorherzusagen. Künstliche Intelligenz kann helfen, Produktionslücken zu vermeiden und Prozesse effizient zu gestalten.

Textverarbeitung und Sprachanalyse

Für Künstliche Intelligenz ist ein großer Textkorpus eine Datenmenge in einem etwas komplizierteren Format. Mittels Neuronaler Netze kann Struktur und Inhalt von Texten analysiert und erfasst werden. So können Modelle darauf trainiert werden, die Bedeutung von Dialogen, Reden und Beschreibungen zu erfassen und sinnvolle Informationen gezielt zu extrahieren.

Philipp als Speaker zu Künstlicher Intelligenz beim Goethe Institut in Kiew

Foto: Wolodymyr Bogaenko/Goethe-Institut Ukraine

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Wir freuen uns auf Ihren Anruf, eine Nachricht oder auch einen persönlichen Besuch bei uns im schönen Moabit. 

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