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Data Science
für Health
und Life Sciences.

Limebit GmbH ist seit 2016 Data Science Partner für Krankenkassen, Krankenhäuser und Pharmaunternehmen. Wir machen medizinische Daten nutzbar.

Auswahl Kunden

Vertrauen aus regulierten, risikobewussten Branchen.

Pharma, Krankenkassen, Kliniken und öffentliche Forschung. Wir bringen die fachliche Tiefe mit, um ab dem ersten Kick-off effizient zu arbeiten.
Bayer
AstraZeneca
Amgen
Roche
Menarini
DAK
Helios
Sana
Charité
Was wir tun

Drei Disziplinen, eine Handschrift.

Statistiker:innen, ML-Ingenieur:innen und Softwareentwickler:innen mit medizinischer Expertise in kleinen, erfahrenen Teams. Jede Implementierung ist reproduzierbar, dokumentiert und wird mit vollem Urheberrecht übergeben.
  1. 01

    Real-World Evidence & Klinische Datenanalyse

    Real-World Evidence und Versorgungsforschung aus GKV-Routine-, Register- und Klinikdaten: Überlebens- und Progredienzanalysen, kausale Inferenz, Bayes'sche Workflows und Subkohorten-Phänotypisierung für Behandlungspfade, klinische Outcomes und regulatorische Einreichungen. Transparente, replizierbare Modelle mit sauberer Unsicherheitsquantifizierung - von der HTA-Fragestellung bis zur Submission und Publikation.

  2. 02

    Machine Learning & Intelligente Automatisierung

    Produktive Machine-Learning-Systeme für Prognose, Klassifikation, NLP und KI-gestützte Suche, die datenintensive Entscheidungen in GKV- und Versorgungsprozessen automatisieren - von Retax- und Fehlererkennung bis zur Priorisierung kritischer Prüffälle. Skalierbares Modell-Deployment mit automatisierter Orchestrierung, das Wirtschaftlichkeit steigert und manuellen Prüfaufwand messbar reduziert.

  3. 03

    Health Data Platforms & Analytische Software

    Datenintegration, ETL und Datenbanken für institutionsübergreifende Gesundheitsdaten sowie analytische WebApps, Dashboards und Kohortenselektions-Tools (u. a. Databricks), die Fachanwender:innen ohne eigenen Code nutzbar machen. GxP-validierte, betriebsreife Software inklusive Datenmanagement, Rollout und Schulung - von der Datenquelle bis zur produktiven Anwendung.

Prinzipien

Professionelle Ingenieursarbeit. Fachliche Exzellenz. Volles IP.

Drei Prinzipien, auf die sich unsere Kunden verlassen können und auf die wir uns selbst verpflichten.
01

Reproduzierbarkeit zuerst

Jedes Modell, jede Grafik, jede Zahl in unseren Lieferungen ist aus einer versionierten Pipeline reproduzierbar. Keine einmaligen Notebooks, kein „Vertraut uns".

02

Fachlich belesene Teams

Unsere Berater:innen lesen Studienprotokolle, SAPs und regulatorische Leitlinien: die Dokumente ihrer Ansprechpartner:innen. ICD, OPS und ATC sind für uns Vokabular, nicht Hürde.

03

Voller IP-Transfer

Code, Modelle, Dokumentation und Trainingsartefakte gehören am Ende des Projekts unseren Kunden. Kein Vendor-Lock-in, keine Lizenz-Überraschungen.

Team

Ein seniores Team, geführt von unseren Geschäftsführern.

Festangestellt in Berlin, tätig in Deutschland, der Schweiz und der EU. Dieselben Köpfe vom Kickoff bis zur Auslieferung.
Philipp Großer
Philipp Großer
Gründer & Geschäftsführer · Fachbereich Real-World Evidence & Klinische Datenanalyse
Florian Richter
Florian Richter
Gründer & Geschäftsführer · Fachbereich Machine Learning & Intelligente Automatisierung
Oliver Franke
Oliver Franke
Gründer & Geschäftsführer · Fachbereich Health Data Platforms & Analytische Software

Ein kurzes Gespräch, dann ein belastbares Angebot.

Erzählen Sie uns von Ihren Daten, Ihrem Ziel und Ihrer Deadline. Innerhalb von zwei Arbeitstagen erhalten Sie einen schriftlichen Scope und ein festes Team.

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